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M.K.Product / Workflow / GTMTaiwan - Canada

把模糊的 AI 機會，整理成可以運作的商業系統。

M.K. 橫跨產品規劃、流程設計、內容架構、商業模式與業務開發，協助早期 AI 專案從概念走向原型，從原型走向市場，再從市場回饋整理成可複製的營運系統。

M.K. portrait
Portrait / Field noteAI work as operating practice
Selected Work

案例不是履歷條目，而是方法被放進真實市場後留下的痕跡。

以下專案橫跨 outbound、SEO/GEO、房地產研究、AI 圖像生產、電商營運與品牌實驗。每個案例都保留問題、系統與訊號；重點不只是完成一次交付，而是它能不能被下一次使用。

2025-2026Venture Builder / Workflow ArchitectOutbound, CRM, SMB GTM

AI Auto BD Kits

A reusable outbound system for early-stage AI and SMB offers.

這套系統把市場、區域、語系與客群條件，整理成可重複執行的名單收集、資料去重、Google Sheet CRM、Gmail API 外寄、回覆同步與週迭代流程。它的重點不是寄更多信，而是讓早期產品在還沒完全定型前，能更快看見市場是否真的回應。每一輪名單、回覆與拒絕，都會回到 offer、文案、客群與交付流程的修正裡。

Problem

早期 AI 產品常有 demo，卻不知道該先找誰、怎麼說、如何記錄回覆，以及何時判斷市場訊號不成立。

System

以名單來源、CRM 欄位、外寄節奏、回覆標籤與週回顧形成可複製的 outbound loop。

Signal

用回覆率、有效對話、拒絕原因與下一輪 offer 變化，判斷市場是否值得繼續投入。

Google Sheet CRMGmail API workflowLead cleaning rulesWeekly iteration notes
2025-2026Product / GTM / Delivery SystemLocal business, SEO, GEO, Cloudflare

3Kup SEO

A low-friction AI-assisted SEO / GEO website offer for local businesses.

3Kup SEO 把網站、SEO、GEO FAQ、Cloudflare 部署與表單轉換，包裝成地方商家買得懂、也能快速交付的低門檻服務。它不是把 AI 包成抽象願景，而是把 AI 能力放進商家已經理解的場景：被搜尋、被比較、被聯絡。這個專案用來測試 AI 如何進入 SMB 市場，以及交付流程如何降低教育成本。

Problem

地方商家需要線上能見度，但通常不想先理解複雜技術，也不一定願意買大型顧問案。

System

把站點生成、FAQ 架構、搜尋意圖、表單轉換與部署流程拆成固定交付包。

Signal

以詢問、表單、關鍵字覆蓋、客戶理解速度與交付週期，驗證 offer 是否成立。

Website delivery workflowSEO / GEO FAQ templatesCloudflare Pages deploymentLead form routing
2025-2026Product Strategy / Report WorkflowReal estate, Chinese market, research content

PropertyLens / InsightEstate

AI real estate research reports for Canadian Chinese buyers and agents.

PropertyLens / InsightEstate 將加拿大房地產資訊、買家決策、移民語境與房仲專業展示結合，產出可用於教育、信任建立與委託轉換的 AI 研究報告。它關注的不是單篇內容，而是房仲如何用有結構的資料與敘事，讓潛在客戶更快理解區域、物件與風險，並把內容變成可追蹤的商業接觸點。

Problem

華人買家需要能理解語境的房地產資訊；房仲也需要比一般貼文更有信任感的展示方式。

System

以區域研究、物件解讀、買家問題、報告模板與交付渠道形成內容生產流程。

Signal

觀察報告開啟、轉寄、諮詢問題與委託意圖，判斷內容是否創造信任。

Report templateBuyer decision frameworkChinese-language positioningAgent-facing workflow
2025-2026Workflow Design / Production QAFashion e-commerce, VTO, image operations

Fashion Ultra

AI virtual try-on and image production workflow for fashion e-commerce.

Fashion Ultra 針對大量 SKU 圖片生產、素材標準化、固定 AI 模特、VTO provider、QA 與雲端交付流程進行規劃。這個專案的核心，不是追求單張圖的展示效果，而是讓 AI 圖像生成能進入可控的生產節奏：輸入要一致、品質要能檢查、錯誤要能回補，最後交付給品牌或電商團隊使用。

Problem

AI 服裝圖像 demo 容易漂亮，但大量 SKU、不同版型、品牌一致性與交付品質才是真正難點。

System

建立素材規格、模特設定、provider 測試、QA 標準、批次命名與雲端交付流程。

Signal

用通過率、重做率、交付時間、品牌接受度與可複製程度，評估生產流程是否穩定。

SKU production workflowModel consistency rulesVTO provider comparisonQA checklist
2024-2026Founder / OperatorAI adoption, content, websites, business workflows

FlyPig AI

A field lab for turning AI tools into business workflows.

FlyPig AI 是 M.K. 用來實驗與交付 AI 商業落地方法的品牌。它涵蓋內容、網站、業務開發、SEO/GEO/AEO、電商流程與企業導入。這裡的工作方式很務實：先把問題放進流程，再判斷 AI 應該插在哪個環節，最後把能反覆使用的部分整理成工具、模板或交付系統。

Problem

企業與創業者常知道 AI 重要，卻不知道該從哪個流程開始，也很難把工具試用轉成營運能力。

System

用內容、網站、BD、交付與內部流程專案，累積可重用的 AI adoption patterns。

Signal

透過真實客戶、內部品牌與市場測試，確認哪些方法能離開 demo 場景繼續運作。

AI workflow libraryClient delivery patternsContent systemSEO / GEO / AEO experiments
2020-2026Operator / Brand BuilderE-commerce, outdoor brand, operations

ICareU / Horizon Outdoor

An operating ground for e-commerce, brand and AI workflow experiments.

ICareU / Horizon Outdoor 提供了真實電商與戶外品牌營運場景，用來測試 AI 在商品文案、廣告素材、內容系統、訂單整理與營運流程中的應用。這些實驗不是放在假想情境裡，而是面對商品、庫存、客服、銷售與平台限制。它讓 AI workflow 的設計能回到日常營運，而不是停在概念展示。

Problem

AI 工具若沒有真實營運場景，很難看出它是否能處理瑣碎、重複、但會影響生意的工作。

System

以商品資料、內容產製、廣告素材、訂單流程與品牌營運，建立可測試的工作場。

Signal

從製作速度、內容一致性、流程錯誤、客服負擔與銷售回饋，判斷 AI 是否真的減少摩擦。

E-commerce operationsBrand content workflowAd creative experimentsOrder and inventory process notes
Praxis

從問題、流程、工具、銷售與迭代之間，推進 AI 專案。

Praxis 在這裡不是口號，而是一種工作順序。先看問題如何運作，再決定工具如何介入；先取得市場訊號，再把能重複的部分整理成系統。

01

把模糊問題整理成可測試的流程

M.K. 通常介入在 AI 專案最模糊的早期：需求還不清楚、商業模式尚未成形，團隊也還不知道該先做產品、內容、銷售還是系統。第一步不是急著做 demo，而是把線索整理成可以被開發、被測試、被討論的工作流。

02

先找出 AI 應該進入哪個環節

不是每個問題都需要模型，也不是每個流程都適合自動化。工作會先回到資料來源、決策節點、交付壓力與人力瓶頸，再決定 AI 應該負責生成、整理、分類、外寄、回覆同步，或只是成為某個人工流程的輔助層。

03

把原型推向市場訊號

原型完成後，真正的問題才開始。誰願意回覆、誰願意試用、誰聽得懂、誰覺得這件事值得付錢，這些訊號會回頭修正產品、文案、客群與交付方式。GTM 不是最後一頁，而是產品設計的一部分。

04

把可重複的部分變成 operating system

一個專案如果每次都只能靠人力重做，就很難成為生意。成功與失敗的步驟會被整理成欄位、模板、命名規則、檢查表、部署流程與回顧節奏，讓下一次不是重新開始，而是在系統上迭代。

Systems

可複製的系統，讓 AI 專案離開一次性 demo。

專案中反覆出現的步驟會被整理成欄位、模板、檢查表、部署節奏與回顧方法。這些系統不漂亮地存在於簡報裡，而是要能被團隊拿來執行。

01

AI Auto BD Kits

Outbound loop / CRM / Gmail API / weekly iteration

把客群、名單、外寄、回覆與 offer 修正放進一個可追蹤的業務開發系統。

02

3Kup SEO delivery workflow

Website / SEO / GEO FAQ / Cloudflare / lead form

把地方商家能理解的網站需求，拆成低摩擦、可部署、可持續改善的交付流程。

03

Fashion Ultra production workflow

SKU intake / VTO provider / QA / cloud delivery

把 AI 服裝圖像從單張 demo 推進到可控的批次生產、檢查與交付。

04

PropertyLens report workflow

Research / buyer questions / agent trust / report templates

把房地產資訊、華人買家語境與房仲專業，整理成可追蹤的研究報告流程。

Related Properties

更多正在運作的品牌與作品。

這些外部站點保留各自的市場脈絡，可作為 M.K. 在電商、內容、品牌與 AI workflow 之外延伸實作的參考。

01
EC Ultra
02
Elite Fashion
03
Neo Babylon
04
IP Verse AI
Notes

Field notes on AI adoption.

短記錄，整理 AI 進入產品、GTM 與營運流程時反覆出現的問題。

Note

AI 專案失敗通常不是模型問題

更常見的問題是流程沒有主人、資料沒有整理、客戶不知道該如何採用，或 demo 沒有連到任何商業節奏。

Note

GTM 比 demo 更早開始

如果一個 AI 產品無法說清楚誰會先使用、為什麼現在需要、如何交付，那原型再完整也很難走向市場。

Note

華人 SMB 的 AI adoption 需要更接地氣

很多中小企業不缺工具，而是缺一條能從既有工作方式慢慢過渡到 AI workflow 的路。

Contact

For AI products, early-stage GTM, or cross-market projects between Taiwan and Canada.

適合的合作通常發生在事情還沒有完全成形時：有技術方向、有市場線索、有一些內部壓力，但還需要被整理成產品、流程、內容、銷售與交付系統。

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